Máster en Psicoanálisis

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  • Intakes: Immediately
  • Tuition: USD 199

Descripción general

Resumen Los enfoques centrales del programa de Maestría en Psicoanálisis en la Universidad Freud incluyen el examen de la relevancia contemporánea de los fundamentos históricos del psicoanálisis, la intersección entre el arte y la subjetividad individual, la enseñanza y supervisión en contextos psicoanalíticos, fomentando la iniciativa emprendedora en el campo, y una exploración integral de las metodologías de práctica clínica psicoanalítica en respuesta al creciente incidencia de patologías modernas.

Áreas de investigación

  • Historia del psicoanálisis
  • Psicoanálisis clínico
  • Docencia y Supervisión en Psicoanálisis
  • Arte, literatura y subjetividad en el psicoanálisis
  • Emprendimiento en Psicoanálisis

Los resultados del aprendizaje

La Maestría en Psicoanálisis forma investigadores con rigor metodológico y excelencia académica para la docencia en la educación superior en todos los niveles, capacitando al profesional egresado para la docencia en pregrado, posgrado y en investigaciones nacionales e internacionales.

El egresado de Maestría en Psicoanálisis podrá desarrollar proyectos de trabajo, programas de políticas sociales y subjetivas e investigaciones en Psicoanálisis. También estarán capacitados para desempeñarse en la docencia académica y ocupar puestos directivos en cualquiera de las áreas mencionadas.

Programa

Módulo Contenido
MÓDULO 1: INTRODUCCIÓN A LA INVESTIGACIÓN ACADÉMICA
  • Definición de Investigación e Importancia en la Formación Académica.

  • Tipos de Investigación: Cuantitativa y Cualitativa.

  • Ética en la Investigación: Principios y Normas.

  • Estructura básica del proyecto de investigación

  • Identificación y Formulación de Problemas de Investigación.

  • Establecimiento de Objetivos Claros y Alcanzables.

  • Etapa de la candidatura al máster/doctorado.

  • Creación y llenado del Currículo Lattes.

  • Redacción de cartas de intención y recomendación.
MÓDULO 2: INNOVACIÓN E INTELIGENCIA ARTIFICIAL
  • Uso de nuevas tecnologías en la investigación académica

  • Ética y elaboración de la investigación en la actualidad

  • Cómo usar la inteligencia artificial a tu favor
MÓDULO 3: REVISIÓN DE LITERATURA Y ESTADO DEL ARTE
  • Técnicas para Realizar una Revisión Bibliográfica Eficiente.

  • Identificación de Huecos y Justificación para la Investigación.

  • Cómo escribir una introducción

  • Qué escribir en la revisión de literatura/referencial teórico

  • Dónde buscar los mejores textos para tu tema

  • Desarrollo de una buena metodología

  • Citas, referencias y ABNT

  • Cómo elaborar un cronograma adecuado

  • Lista de verificación del proyecto de investigación
MÓDULO 4: TECNOLOGÍA DIGITAL, ENSEÑANZA Y APRENDIZAJE
  • Elementos Esenciales de un Proyecto de Investigación.

  • Estructura y Normas para la Redacción de Artículos Científicos.

  • Uso de Normas ABNT en la Elaboración de Trabajos Académicos.

  • Mantenimiento de la Coherencia y Estilo en la Escritura Académica.

  • Uso de Normas ABNT en la Elaboración de Trabajos Académicos.

  • Mantenimiento de la Coherencia y Estilo en la Escritura Académica.

  • Estrategias para la Recolección de Datos: Entrevistas, Cuestionarios, Observaciones, etc.

  • Técnicas de Análisis de Datos: Estadísticas, Análisis de Contenido, etc.

  • Elección de Metodologías Adecuadas: Cuantitativa, Cualitativa o Mixta.

  • Tecnologías digitales en la investigación académica
MÓDULO 5: EMPRENDIMIENTO Y MARKETING DIGITAL
  • Técnicas de Revisión Ortográfica y Gramatical.

  • Estrategias para Mejorar la Claridad y Cohesión de los Textos.

  • Proceso de Publicación en Revistas Científicas.

  • Estrategias de Divulgación para Ampliar el Impacto de las Investigaciones.

  • Divulgación de las investigaciones en redes sociales.

  • Investigación académica y emprendimiento
MÓDULO 06: TRABAJO FINAL Y PRESENTACIÓN (TUTORÍA)
  • Desarrollo del Proyecto Final.

  • Técnicas de Presentación Oral y Escrita

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